À la fin de ce cours, vous saurez :

• Connaître la structure d'un argument, reconnaître des prémisses cachées
• Débusquer les arguments fallacieux et savoir les réfuter de manière simple et efficace
• Prendre conscience des biais cognitifs, chez vous comme chez autrui, et de leur impact dans sur l'argumentation
• Repérer les erreurs et raisonnements fallacieux communs lorsque l'on mobilise des données et graphiques dans un argumentaire 

Réseaux sociaux, médias, débats en terrasse : nous sommes fréquemment induits en erreur, volontairement ou non. Comment discerner le vrai du faux quand deux médecins tiennent des propos contradictoires sur un même vaccin ? Quand une personnalité politique s’appuie sur des chiffres très convaincants pour défendre ses idées ?

A ce problème ancestral, nous voudrions répondre : rigueur intellectuelle et démarche scientifique suffisent ! Mais est-ce si simple ? Notre propre esprit peut nous jouer des tours, les biais cognitifs nous empêchant de raisonner justement. Les données et graphiques peuvent induire en erreur lorsqu'ils sont mal utilisés. Ne vous faites plus avoir.

Vous découvrirez à travers des exemples simples quelles sont les ruses utilisées par celles et ceux qui se trompent ou cherchent à vous tromper. Véritable outil d’auto-défense intellectuelle, ce cours vous apprendra à les repérer et à les contrer au plus vite ! Nous espérons qu’à l’issue de ce cours votre argumentation et votre analyse des informations sera transformée, vous permettant de combattre les idées et raisonnements faux circulant autour de vous.

Ce cours a été conçu pour vous permettre d’avancer à votre rythme, et de choisir votre niveau d’engagement.
Vous avez un centre d’intérêt en particulier ? Consacrez-vous uniquement au thème qui vous intéresse.
Vous souhaitez tout suivre de A à Z, jusqu’à l'attestation ? Réalisez l’ensemble des activités, et devenez incollable sur le sujet.
Vous voulez aller encore plus loin ? Une sélection de contenus complémentaires vous permettra d’approfondir vos connaissances.

Ce MOOC ne requiert pas de prérequis en particulier, quelques connaissances basiques en statistiques faciliteront l’apprentissage des cours de la semaine 6, mais ne sont pas indispensables.

Elle se fera avec un quiz final. Les activités réalisées et les projets donneront lieu à une attestation complémentaire.