Le modèle o3, dévoilé par OpenAI en décembre, semble repousser les frontières de l’intelligence artificielle en enregistrant un score impressionnant de 85 % au test ARC-AGI, éclipsant le précédent record de 55 %. Ce bond spectaculaire soulève des questions fondamentales : sommes-nous à l’aube d’une intelligence artificielle générale (AGI), ou ces résultats masquent-ils des limites encore insoupçonnées ?

Le test ARC-AGI, conçu pour mesurer la capacité des systèmes d’IA à s’adapter à de nouveaux problèmes avec peu d’exemples, est un outil clé pour évaluer le potentiel d’une intelligence généralisée. François Chollet, concepteur du test, décrit une approche qui s’apparente à celle d’AlphaGo, célèbre IA de Google, utilisant des chaînes de réflexion multiples pour identifier des solutions optimales via des règles heuristiques. Cette méthode, bien que puissante, soulève des interrogations. L’apprentissage du modèle o3 repose-t-il sur une véritable compréhension conceptuelle, ou est-il simplement une machine sophistiquée d’optimisation algorithmique ?

OpenAI, tout en mettant en avant les prouesses techniques de o3, reste mystérieuse quant aux détails de son architecture et de ses mécanismes. Ce manque de transparence limite l’analyse critique et soulève des doutes parmi les chercheurs. Si o3 démontre une certaine capacité à résoudre des problèmes complexes en mathématiques, les sceptiques rappellent que la généralisation, une composante essentielle de l’intelligence humaine, pourrait être restreinte à des domaines spécifiques.

Un autre aspect intrigue : o3 pourrait signaler le début d’une ère où les IA deviennent auto-améliorantes, capables de perfectionner leurs performances sans intervention humaine directe. Cela pose des défis éthiques et de gouvernance inédits. Comment s’assurer que ces systèmes restent alignés avec des objectifs humains dans un monde où les risques existentiels deviennent une réalité plausible ? L’opinion publique et les régulateurs devront suivre de près cette évolution pour éviter les dérives.

Le modèle o3, bien qu’impressionnant, n’est pas exempt de limites. Sa capacité à rivaliser avec l’intelligence humaine dépendra de son adaptabilité à des scénarios imprévus et de sa performance hors des contextes pour lesquels il a été entraîné. Dans le cas où il tiendrait ses promesses, il pourrait bouleverser des secteurs entiers, nécessitant des adaptations profondes dans la manière dont nous interagissons avec la technologie.

Pourtant, il reste à voir si cette innovation marque une révolution ou si elle s’inscrit simplement dans une progression graduelle de l’IA.

Ainsi, l’avenir de l’intelligence artificielle dépendra autant de ses performances techniques que de la prudence dans son déploiement. Des experts estiment d’ailleurs que ces avancées, si elles ne sont pas encadrées, pourraient entraîner des risques sans précédent à l’échelle mondiale.