Une précision jamais atteinte
Google a annoncé le lancement d'une intelligence artificielle (IA) capable de fournir des prévisions météorologiques sur une période de 15 jours avec une précision jamais atteinte.
Ce modèle, baptisé GenCast et développé par son laboratoire DeepMind à Londres, surclasse dans 97 % des cas le modèle de référence actuel utilisé par le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme.
Ce modèle, baptisé GenCast et développé par son laboratoire DeepMind à Londres, surclasse dans 97 % des cas le modèle de référence actuel utilisé par le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme.
Une technologie de pointe
GenCast, conçu à partir de données collectées entre 1979 et 2018, analyse des indicateurs clés comme la température, la vitesse du vent et la pression atmosphérique.
Il génère des prévisions en seulement huit minutes, contre plusieurs heures pour les outils existants. Cette rapidité, alliée à sa précision, le place en tête des technologies de prévision.
Il génère des prévisions en seulement huit minutes, contre plusieurs heures pour les outils existants. Cette rapidité, alliée à sa précision, le place en tête des technologies de prévision.
Prévoir pour mieux prévenir
Selon Google, GenCast offre des prévisions détaillées non seulement sur la météo quotidienne, mais également sur les événements climatiques extrêmes comme les vagues de chaleur, les vents violents ou les températures glaciales
Cette capacité à anticiper les risques permettrait aux autorités de mieux protéger les populations, de limiter les dégâts matériels et d’optimiser les ressources financières.
Cette capacité à anticiper les risques permettrait aux autorités de mieux protéger les populations, de limiter les dégâts matériels et d’optimiser les ressources financières.
Des applications face aux catastrophes climatiques
Alors que les événements météorologiques extrêmes s’intensifient à cause du changement climatique, GenCast pourrait jouer un rôle clé.
Par exemple, des incendies meurtriers à Hawaï ou une vague de chaleur soudaine au Maroc auraient pu faire l’objet d’alertes plus efficaces.
GenCast s'avère particulièrement performant pour identifier ces menaces et permettre des actions préventives rapides.
Par exemple, des incendies meurtriers à Hawaï ou une vague de chaleur soudaine au Maroc auraient pu faire l’objet d’alertes plus efficaces.
GenCast s'avère particulièrement performant pour identifier ces menaces et permettre des actions préventives rapides.
Un tournant pour la météorologie
Avec cette avancée technologique, Google marque une étape décisive dans le domaine de la prévision météorologique.
À l’heure où les catastrophes climatiques se multiplient, des outils comme GenCast pourraient transformer la gestion des crises et offrir des solutions concrètes pour sauver des vies et des moyens de subsistance.
À l’heure où les catastrophes climatiques se multiplient, des outils comme GenCast pourraient transformer la gestion des crises et offrir des solutions concrètes pour sauver des vies et des moyens de subsistance.