L’essor de l’intelligence artificielle (IA) dans le monde du travail soulève une question centrale : son impact sur les salaires. Alors que certains y voient une opportunité d’augmenter la productivité et donc les rémunérations, d’autres craignent une pression à la baisse due à la substitution de l’humain par la machine. Entre promesses de valeur ajoutée et risques de dévalorisation du travail, le débat est ouvert.


L’IA permet d’automatiser des tâches, d’optimiser la production et de réduire les coûts opérationnels. En libérant du temps de travail humain pour des tâches plus complexes et plus stratégiques, elle peut théoriquement :
 

• Accroître la rentabilité des entreprises, ce qui pourrait conduire à des hausses de salaires pour les employés qualifiés.
• Réduire la pénibilité et améliorer l’efficacité, permettant aux travailleurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Favoriser l’innovation, en créant de nouveaux emplois mieux rémunérés dans les domaines de l’analyse de données, du développement d’algorithmes et de la gestion des systèmes d’IA.

Dans un monde idéal, ces gains de productivité seraient partagés entre les actionnaires, les entreprises et les salariés. Une augmentation générale des compétences induite par l’IA pourrait également entraîner une élévation globale des salaires, notamment pour les travailleurs formés aux nouvelles technologies.… mais une réalité bien plus contrastée

Malheureusement, l’histoire des révolutions technologiques montre que les gains de productivité ne profitent pas toujours aux travailleurs. L’impact de l’IA sur les salaires dépend de plusieurs facteurs :

La polarisation du marché du travail
L’IA tend à favoriser les emplois hautement qualifiés (ingénieurs, analystes de données, experts en cybersécurité), qui voient leurs salaires augmenter.
En revanche, les métiers les plus automatisables (employés administratifs, opérateurs de saisie, comptables…) subissent une pression à la baisse sur les salaires en raison de la diminution de la demande pour ces postes.

La substitution de l’humain par la machine
Dans certains secteurs, l’IA remplace directement les travailleurs. Moins de postes = une concurrence accrue et une pression à la baisse sur les salaires.
Dans d’autres cas, l’IA est utilisée pour surveiller la productivité, imposant des cadences plus élevées sans forcément augmenter la rémunération.

Une rémunération inégalement répartie
Les grandes entreprises technologiques captent une part importante des bénéfices de l’IA, tandis que les PME peinent à suivre la cadence.
Certains travailleurs indépendants et freelances se voient contraints d’adapter leurs tarifs à une concurrence automatisée, ce qui réduit leur pouvoir de négociation salariale.

Vers une répartition plus équitable des gains de l’IA ?

Face à ces défis, plusieurs solutions pourraient être mises en place pour garantir que l’IA profite à l’ensemble des travailleurs :
 

• Encadrer le partage des gains de productivité : Mettre en place des mécanismes de redistribution (via des taxes sur l’automatisation, par exemple) pour financer la formation et revaloriser les métiers menacés.
• Renforcer le dialogue social : Syndicats et employeurs doivent anticiper ces transformations et négocier des conventions collectives adaptées à l’ère de l’IA.
• Miser sur la formation continue : La montée en compétences doit être une priorité pour éviter que l’IA n’accentue les inégalités salariales.
• Encourager un modèle d’économie inclusive : Certains proposent un revenu universel ou des mécanismes de compensation pour atténuer les effets de l’automatisation sur les travailleurs les plus exposés.

Une IA au service des salaires ou un risque accru de précarisation ?

L’IA n’a pas d’impact unilatéral sur les salaires : tout dépend de son usage et de la régulation qui l’accompagne. Si elle est bien encadrée, elle pourrait contribuer à une amélioration des conditions de travail et des rémunérations. Mais sans répartition équitable des gains de productivité, elle risque d’exacerber les inégalités salariales, favorisant une élite ultra-qualifiée et précarisant le reste de la main-d’œuvre. L’avenir des salaires face à l’IA dépendra donc des choix politiques et économiques faits aujourd’hui.