Le streaming musical a rapidement gagné en popularité grâce à sa commodité et à sa simplicité d'utilisation. Les utilisateurs ont désormais accès à des bibliothèques musicales virtuellement illimitées telles que Spotify, Apple Music, Deezer, avec la possibilité d'écouter leurs chansons préférées à tout moment, n'importe où. Cette accessibilité a propulsé le streaming au sommet, surpassant rapidement les ventes physiques et les téléchargements numériques.

Défis et opportunités ​

Les plateformes musicales ont révolutionné l'industrie de la musique, mais elles font également face à des défis importants. Parmi ces défis, on retrouve la piraterie et les problèmes de droits d'auteur. La disponibilité de la musique en streaming a augmenté le risque de piratage et de téléchargements illégaux, ce qui réduit les revenus des artistes et des maisons de disques. De plus, la question de la rémunération équitable est au centre des débats, car les modèles de rémunération actuels peuvent être perçus comme injustes. Les artistes, en particulier les artistes émergents, peuvent se retrouver avec des redevances relativement faibles par flux, soulevant ainsi des préoccupations quant à la viabilité financière de la création musicale.

Cependant, les plateformes musicales offrent également de grandes opportunités. Elles permettent aux artistes d'obtenir une exposition mondiale sans dépendre des canaux de distribution traditionnels. De plus, les algorithmes de recommandation des plateformes de streaming permettent aux auditeurs de découvrir de nouvelles chansons et artistes qui correspondent à leurs goûts musicaux. Cela favorise la diversité musicale et offre des opportunités de visibilité pour les artistes moins connus.

Les plateformes musicales offrent également des moyens d'interaction directe avec les fans. Grâce à des fonctionnalités telles que les commentaires, les listes de lecture collaboratives et les profils d'artistes détaillés, les artistes peuvent interagir directement avec leur public, recueillir des commentaires et cultiver une base de fans engagée.

Ainsi, les plateformes de streaming offrent un accès à une vaste bibliothèque musicale, permettant aux auditeurs d'explorer différents genres, époques et artistes ce qui aide à élargir les horizons musicaux et encourage la diversité culturelle.

Les avancées rapides de l'IA dans le domaine musical remettent en question le modèle actuel du streaming et pourraient avoir des implications profondes pour les artistes, les plateformes et les auditeurs.

L'IA pourrait menacer le streaming musical de plusieurs façons. Tout d'abord, les algorithmes de composition musicale basés sur l'IA sont capables de générer de la musique originale de manière autonome. Cela soulève des préoccupations quant à l'authenticité artistique et à la créativité humaine. 

De plus, l'IA joue un rôle croissant dans la personnalisation et la recommandation de la musique aux utilisateurs. Les algorithmes de recommandation basés sur l'IA analysent les préférences et les comportements d'écoute des auditeurs pour leur proposer des playlists et des suggestions personnalisées. Cependant, cela soulève des inquiétudes quant à la diversité artistique. 

En outre, l'IA pourrait potentiellement menacer les opportunités des artistes. Avec l'utilisation de l'IA pour créer de la musique de manière rapide et économique, il existe la possibilité que les artistes humains soient remplacés par des compositions générées par l'IA. Cela soulève des questions sur la pertinence et la viabilité des carrières artistiques traditionnelles dans un paysage musical de plus en plus dominé par la technologie.

Deezer est en train de développer un système de marquage des musiques créées par une IA générative. Elle vise d'abord les chansons utilisant des voix synthétiques d'artistes existants. Ce procédé astucieux doit permettre à la plateforme de signaler aux utilisateurs, artistes et labels le contenu généré par intelligence artificielle.

Le but pour Deezer est de clairement séparer le vrai du faux. La plateforme souhaite développer un modèle de rémunération qui puisse distinguer les différents types de création musicale. Pour cela, elle s'appuiera notamment sur sa technologie maison, Radar, déjà capable de détecter un signal désaturé ou déformé, un tempo modifié et autres.