Dans une enquête extensive menée auprès de 100 000 personnes dans 47 pays, Reuters a examiné les répercussions de l'utilisation de l'IA sur les modèles économiques des médias et leur capacité à maintenir la confiance des consommateurs. L'essor de l'IA générative, illustré par des outils comme ChatGPT, soulève des questions cruciales sur la capacité des médias à gagner et à conserver cette confiance essentielle.

Nic Newman, principal auteur du rapport, souligne que « dans l’ensemble, les gens ont peur de ce qui pourrait arriver à la fiabilité du contenu. » L'enquête révèle une méfiance particulière envers l'IA lorsqu'il s'agit de contenus à caractère politique, où la précision et la véracité sont particulièrement cruciales. Aux États-Unis, plus de la moitié des personnes interrogées expriment leur malaise à l'idée de consommer des informations produites par l'IA.

Pourtant, l'IA n'est pas sans offrir des avantages substantiels. Elle peut améliorer significativement l'efficacité des journalistes en automatisant certaines tâches répétitives, permettant ainsi aux rédacteurs de se concentrer sur des aspects plus complexes de la narration et de l'investigation. Cependant, l'IA porte également en elle le risque de générer et de propager des fausses informations, un phénomène particulièrement inquiétant en période électorale. Cette année, 59 % des sondés expriment une préoccupation à cet égard, craignant que l'IA ne devienne un outil de désinformation à grande échelle.

En plus des défis éthiques et pratiques, Reuters pointe également le modèle économique des médias qui se tourne de plus en plus vers les abonnements. Cette transition, bien que potentiellement lucrative, se heurte à la réticence de nombreux consommateurs à payer pour l'information, ce qui les éloigne des médias réputés fiables et complique la lutte contre la désinformation.

Dans ce contexte, l'industrie des médias se trouve à un carrefour crucial. Les rédactions doivent non seulement naviguer dans un paysage médiatique en mutation rapide sous l'influence de l'IA, mais aussi reconstruire la confiance dans une ère marquée par une scepticisme croissant envers les sources traditionnelles d'information.