Si l'IA peut aider les carrossiers à évaluer les dommages et à estimer les coûts de réparation, elle peut aussi créer des situations conflictuelles. Les estimations automatiques des assureurs, basées sur des données algorithmiques, ne correspondent souvent pas à la réalité du terrain, provoquant la colère des carrossiers.

D'un côté, les assureurs s'appuient sur l'IA pour limiter les frais et rationaliser le processus de réparation. De l'autre, les carrossiers, confrontés à des estimations trop basses et à des délais serrés, craignent pour la qualité de leur travail et leur rentabilité.

Face à ce bras de fer, un dialogue constructif entre assureurs, carrossiers et experts en IA semble indispensable. L'objectif : trouver un terrain d'entente qui respecte l'expertise des professionnels tout en garantissant un service efficace aux clients.

L'enjeu est de développer des outils d'IA plus précis et plus adaptables, capables de prendre en compte la complexité des interventions et les spécificités de chaque cas. L'IA ne doit pas supplanter le jugement humain, mais le compléter et l'enrichir.

Dans ce conflit, le client final risque d'être la victime collatérale. Des estimations erronées, des réparations bâclées et des délais interminables peuvent nuire à sa satisfaction et à la confiance qu'il accorde aux professionnels de l'automobile.

L'avenir de la carrosserie à l'ère de l'IA reste incertain. La collaboration et la recherche d'un consensus entre les différents acteurs semblent être la clé pour trouver un équilibre entre efficacité, rentabilité et qualité du service.