Précision inégalée
Dans l'ombre de l'application célèbre se cache un mystère : l'algorithme de TikTok. Mais grâce aux récentes avancées scientifiques, la lumière commence à se faire sur ce sujet intrigant.
TikTok, malgré les rumeurs de son éventuelle disparition, revendique toujours une base d'utilisateurs mensuels d'un milliard dans le monde entier. Cette application, bien que jeune, doit en grande partie son succès fulgurant à son algorithme.
Réputé pour sa précision inégalée, cet algorithme a même inspiré d'autres géants des réseaux sociaux comme Facebook ou Instagram, les incitant à rivaliser.
C'est dans cette optique que Franziska Roesner, professeure associée à l'école d'informatique et de génie informatique Paul G. Allen de l'université de Washington, a entrepris une étude approfondie de cet algorithme.
Présentée lors de l'édition 2024 de la conférence Web de l'Association for Computing Machinery (ACM), cette recherche a rassemblé 347 utilisateurs de TikTok afin de percer les mystères de l'algorithme. Les détails révélés par Roesner dans une interview accordée au média Futurity ont jeté une lumière nouvelle sur ce domaine.
TikTok, malgré les rumeurs de son éventuelle disparition, revendique toujours une base d'utilisateurs mensuels d'un milliard dans le monde entier. Cette application, bien que jeune, doit en grande partie son succès fulgurant à son algorithme.
Réputé pour sa précision inégalée, cet algorithme a même inspiré d'autres géants des réseaux sociaux comme Facebook ou Instagram, les incitant à rivaliser.
C'est dans cette optique que Franziska Roesner, professeure associée à l'école d'informatique et de génie informatique Paul G. Allen de l'université de Washington, a entrepris une étude approfondie de cet algorithme.
Présentée lors de l'édition 2024 de la conférence Web de l'Association for Computing Machinery (ACM), cette recherche a rassemblé 347 utilisateurs de TikTok afin de percer les mystères de l'algorithme. Les détails révélés par Roesner dans une interview accordée au média Futurity ont jeté une lumière nouvelle sur ce domaine.
L'algorithme de recommandation
Grâce à la participation de ces 347 personnes, les chercheurs ont pu analyser pas moins de 9,2 millions de recommandations de vidéos. Leur attention s'est portée en particulier sur les 1 000 premières vidéos suggérées aux utilisateurs.
Les résultats ont été stupéfiants : entre un tiers et la moitié de ces suggestions correspondaient effectivement aux centres d'intérêt prédits par la plateforme. Une précision qui force l'admiration.
Une autre étude menée par la même équipe, présentée lors de la conférence CHI de l'ACM sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques à Honolulu, s'est penchée sur un autre aspect : les tendances d'engagement des utilisateurs avec le contenu.
Les conclusions ont confirmé la capacité impressionnante de l'algorithme à maximiser le temps passé par les utilisateurs sur la plateforme, augmentant en moyenne de 30 minutes par jour au cours des quatre premiers mois d'utilisation, et pouvant même atteindre jusqu'à 50 minutes dans certains cas.
Les résultats ont été stupéfiants : entre un tiers et la moitié de ces suggestions correspondaient effectivement aux centres d'intérêt prédits par la plateforme. Une précision qui force l'admiration.
Une autre étude menée par la même équipe, présentée lors de la conférence CHI de l'ACM sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques à Honolulu, s'est penchée sur un autre aspect : les tendances d'engagement des utilisateurs avec le contenu.
Les conclusions ont confirmé la capacité impressionnante de l'algorithme à maximiser le temps passé par les utilisateurs sur la plateforme, augmentant en moyenne de 30 minutes par jour au cours des quatre premiers mois d'utilisation, et pouvant même atteindre jusqu'à 50 minutes dans certains cas.
Analyser l'impact de l'algorithme sur les utilisateurs
Cependant, une question essentielle se pose : l'algorithme de TikTok peut-il être qualifié de manipulateur ? Amnesty International l'a déjà pointé du doigt l'année précédente, l'accusant de nuire à la santé mentale des plus jeunes.
Comme le souligne Roesner, si l'algorithme exploite les faiblesses des utilisateurs, il pourrait les conduire vers des contenus extrêmes préjudiciables à leur bien-être mental, voire les exposer à la désinformation.
Cette opacité renforce son pouvoir addictif, alimentant ainsi la hausse du temps passé sur TikTok par les utilisateurs.
Cependant, comprendre les caractéristiques des prédictions de l'algorithme est essentiel pour évaluer son impact.
Comme l'explique Roesner, les chercheurs s'intéressent aux caractéristiques utilisées par l'algorithme pour faire ses prédictions, car comprendre ces aspects est crucial pour évaluer les implications potentielles de ses recommandations.
Comme le souligne Roesner, si l'algorithme exploite les faiblesses des utilisateurs, il pourrait les conduire vers des contenus extrêmes préjudiciables à leur bien-être mental, voire les exposer à la désinformation.
Cette opacité renforce son pouvoir addictif, alimentant ainsi la hausse du temps passé sur TikTok par les utilisateurs.
Cependant, comprendre les caractéristiques des prédictions de l'algorithme est essentiel pour évaluer son impact.
Comme l'explique Roesner, les chercheurs s'intéressent aux caractéristiques utilisées par l'algorithme pour faire ses prédictions, car comprendre ces aspects est crucial pour évaluer les implications potentielles de ses recommandations.
La mécanique de l'algorithme : entre exploration et exploitation
Une découverte centrale de l'étude est la distinction entre deux types de vidéos au cœur de l'algorithme de TikTok : les vidéos d'exploration et les vidéos d'exploitation.
Les premières visent à introduire les utilisateurs à de nouveaux contenus et créateurs, tandis que les secondes renforcent les intérêts déjà existants des utilisateurs en leur proposant des contenus similaires à ceux qu'ils ont déjà appréciés.
Cette alternance entre exploration et exploitation constitue la clé de l'engagement des utilisateurs sur la plateforme.
Les premières visent à introduire les utilisateurs à de nouveaux contenus et créateurs, tandis que les secondes renforcent les intérêts déjà existants des utilisateurs en leur proposant des contenus similaires à ceux qu'ils ont déjà appréciés.
Cette alternance entre exploration et exploitation constitue la clé de l'engagement des utilisateurs sur la plateforme.
Des recherches essentielles pour une meilleure compréhension
Cette étude met en lumière l'impact profond de l'algorithme de TikTok sur l'expérience des utilisateurs, soulignant à la fois ses aspects positifs et ses possibles implications négatives.
Bien que ces recherches fournissent des informations cruciales, de nombreuses zones d'ombre subsistent encore et nécessitent des études plus approfondies.
Dans un monde idéal, ByteDance, la société mère de TikTok, devrait adopter une approche plus transparente.
Cependant, étant donné les enjeux commerciaux en jeu, cela semble peu probable. C'est pourquoi la science joue un rôle crucial en nous fournissant les outils et les connaissances nécessaires pour comprendre ces complexités, indépendamment des intérêts commerciaux.
L'odj avec Presse citron
Bien que ces recherches fournissent des informations cruciales, de nombreuses zones d'ombre subsistent encore et nécessitent des études plus approfondies.
Dans un monde idéal, ByteDance, la société mère de TikTok, devrait adopter une approche plus transparente.
Cependant, étant donné les enjeux commerciaux en jeu, cela semble peu probable. C'est pourquoi la science joue un rôle crucial en nous fournissant les outils et les connaissances nécessaires pour comprendre ces complexités, indépendamment des intérêts commerciaux.
L'odj avec Presse citron