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Gitex 2025 : ToumAI, l’analyse vocale au service de l’expérience client multilingue


Face à la digitalisation croissante des échanges, la startup ToumAI Analytics s’impose dans le domaine du «Voice Analytics». Avec une technologie innovante qui capte la richesse des langues locales et décode les émotions, ToumAI permet aux entreprises de mieux comprendre et satisfaire leurs clients.



Dans un monde où l’interaction client devient de plus en plus numérique, la compréhension fine des échanges verbaux est un atout stratégique pour les entreprises. À la croisée de l’intelligence artificielle et de l’analyse vocale, ToumAI Analytics s’est imposée comme une pionnière dans ce domaine en apportant une réponse innovante et adaptée aux spécificités des marchés émergents.

Fondée au Maroc et accompagnée par WENOV, l’entité innovation d’Attijariwafa bank, ToumAI met l’accent sur le «Voice Analytics», une technologie qui permet d’extraire et de structurer des données riches et contextuelles à partir des interactions clients multilingues.

La puissance du Voice Analytics pour une compréhension client enrichie
La technologie de Voice Analytics développée par ToumAI se distingue sur le marché par une approche multicanale et multilingue, capable de traiter et d’analyser les interactions dans des langues souvent négligées, comme le Darija.

Contrairement aux solutions traditionnelles d’intelligence artificielle qui se limitent à un nombre restreint de langues et de dialectes, ToumAI déploie une technologie spécifiquement entraînée pour capter les nuances culturelles et linguistiques des marchés émergents. En effet, seulement 6 % des solutions d’IA aujourd’hui prennent en compte ces spécificités locales, ce qui place ToumAI en position de pionnier.

«Nous ne nous contentons pas de capter le contenu des échanges ; nous en analysons aussi la sémantique et les émotions», explique Odin Demassieux, CEO et co-fondateur de ToumAI Analytics, qui ajoute que «cette approche permet aux entreprises de comprendre plus finement les ressentis de leurs clients, qu’il s’agisse d’apprécier leur satisfaction ou d’anticiper d’éventuelles insatisfactions».

La technologie de ToumAI permet ainsi une structuration des données qui s’adapte à la diversité des langues, y compris aux mélanges de dialectes et de langues formelles que l’on rencontre souvent dans les conversations de service client.

Une technologie agile et adaptable, fondée sur des modèles d’IA optimisés
Ce qui distingue également ToumAI, c’est sa capacité à combiner des modèles d’intelligence artificielle de grande envergure (Large Language Models, ou LLM) avec des modèles internes conçus sur des données sectorielles spécifiques.

«Un modèle LLM standard, comme celui d’OpenAI, ne suffit pas seul à répondre aux besoins des entreprises locales, notamment dans le secteur bancaire», précise Odin Demassieux.

C’est pourquoi ToumAI a développé une architecture hybride qui combine ces modèles globaux avec des solutions sur mesure, adaptées aux spécificités industrielles et linguistiques. Cette combinaison de technologies offre aux entreprises un avantage concurrentiel indéniable : une compréhension contextuelle des retours clients et des feedbacks plus précis, capables de guider les décisions stratégiques.
Jeudi 24 Avril 2025


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