Intervention en Replay en partenariat avec L'ODJ Média
Les sujets et les points saillants traités par Dr. Maha GMIRA lors de son intervention [NDLR]
La conférencière parle de l'utilisation de la calculatrice dans l'enseignement et comment elle a été perçue comme une technologie disruptive à l'époque.
Des professeurs ont protesté contre l'utilisation de la calculatrice en 1966. La conférencière souligne que l'adaptation à la technologie est essentielle. Elle mentionne qu'à son époque, la méthodologie était plus importante que le calcul numérique lors des examens. L'intelligence artificielle peut dépasser l'intelligence humaine en termes de capacités cognitives et de perception visuelle.
L'IA peut analyser des images comme un ordinateur le ferait. Les capacités cognitives, comme la discrimination entre les hommes et les femmes, peuvent être transmises à une machine. L'utilisation de la reconnaissance faciale sur les téléphones est un exemple courant d'application de l'IA. La conférencière parle des deux approches en matière de taxation : l'approche descendante et l'approche ascendante.
L'approche descendante consiste à appliquer une règle claire spécifiée par un humain. L'approche ascendante implique l'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier des objets tels que des chats et des écureuils. L'IA générative est une branche de l'IA qui génère du texte, des images et des vidéos, avec des exemples de performances
L'IA générative peut générer du texte, des images et des vidéos. Un exemple de performance intéressante est lorsque l'IA générative a été utilisée pour trouver ce qui est drôle dans une image. Il existe une version payante de GPT appelée GPT4, qui prend également en compte les images. Les défis de l'IA générative sont souvent méconnus et peuvent représenter un danger.
Les performances de l'IA générative peuvent être limitées, notamment en ce qui concerne le suivi de la source et l'inférence de calculs supplémentaires. L'utilisation de l'IA générative peut être politisée, comme l'exemple d'un journaliste qui a demandé à un artiste d'écrire un poème élogieux pour Joe Biden mais pas pour Donald Trump, révélant un biais politique. La conférencière discute de l'importance de fournir des réponses basées sur des faits historiques et des événements réels, et met en garde contre le danger de la désinformation générative.
Lorsque l'on pose une question, il est important de fournir une réponse basée sur des dates, des faits historiques et des événements réels. Les réponses basées sur des faits peuvent être utilisées dans les rapports, les discours et les discussions. La désinformation générative est un grand danger et il est important de ne pas s'y fier. Le taux de développement du numérique dans les différents secteurs de la fonction publique est mesuré par l'indice du GDI. La catégorisation des risques liés à l'IA générative comprend les applications interdites, les risques de haut niveau, les risques limités et les jeux vidéo non réglementés.
Les applications interdites comprennent le scoring social utilisé en Chine. Les risques de haut niveau concernent les infrastructures nationales telles que l'énergie. Les risques limités incluent les outils de génération de texte. Les jeux vidéo ne sont pas réglementés pour le moment. La sensibilisation et l'information sont importantes pour générer de la confiance envers l'IA.
Des professeurs ont protesté contre l'utilisation de la calculatrice en 1966. La conférencière souligne que l'adaptation à la technologie est essentielle. Elle mentionne qu'à son époque, la méthodologie était plus importante que le calcul numérique lors des examens. L'intelligence artificielle peut dépasser l'intelligence humaine en termes de capacités cognitives et de perception visuelle.
L'IA peut analyser des images comme un ordinateur le ferait. Les capacités cognitives, comme la discrimination entre les hommes et les femmes, peuvent être transmises à une machine. L'utilisation de la reconnaissance faciale sur les téléphones est un exemple courant d'application de l'IA. La conférencière parle des deux approches en matière de taxation : l'approche descendante et l'approche ascendante.
L'approche descendante consiste à appliquer une règle claire spécifiée par un humain. L'approche ascendante implique l'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier des objets tels que des chats et des écureuils. L'IA générative est une branche de l'IA qui génère du texte, des images et des vidéos, avec des exemples de performances
L'IA générative peut générer du texte, des images et des vidéos. Un exemple de performance intéressante est lorsque l'IA générative a été utilisée pour trouver ce qui est drôle dans une image. Il existe une version payante de GPT appelée GPT4, qui prend également en compte les images. Les défis de l'IA générative sont souvent méconnus et peuvent représenter un danger.
Les performances de l'IA générative peuvent être limitées, notamment en ce qui concerne le suivi de la source et l'inférence de calculs supplémentaires. L'utilisation de l'IA générative peut être politisée, comme l'exemple d'un journaliste qui a demandé à un artiste d'écrire un poème élogieux pour Joe Biden mais pas pour Donald Trump, révélant un biais politique. La conférencière discute de l'importance de fournir des réponses basées sur des faits historiques et des événements réels, et met en garde contre le danger de la désinformation générative.
Lorsque l'on pose une question, il est important de fournir une réponse basée sur des dates, des faits historiques et des événements réels. Les réponses basées sur des faits peuvent être utilisées dans les rapports, les discours et les discussions. La désinformation générative est un grand danger et il est important de ne pas s'y fier. Le taux de développement du numérique dans les différents secteurs de la fonction publique est mesuré par l'indice du GDI. La catégorisation des risques liés à l'IA générative comprend les applications interdites, les risques de haut niveau, les risques limités et les jeux vidéo non réglementés.
Les applications interdites comprennent le scoring social utilisé en Chine. Les risques de haut niveau concernent les infrastructures nationales telles que l'énergie. Les risques limités incluent les outils de génération de texte. Les jeux vidéo ne sont pas réglementés pour le moment. La sensibilisation et l'information sont importantes pour générer de la confiance envers l'IA.
Who is Dr. Maha GMIRA
Dr. Maha GMIRA – Experte en Intelligence Artificielle auprès du Programme des Nations Unis pour le Développement
Dr. Maha Gmira est diplômée de l’école Polytechnique Montréal. Elle a ensuite obtenu une maitrise en mathématiques et génie industriel et un Ph.D en intelligence artificielle. Elle détient une expertise reconnue en intelligence artificielle. Elle a réalisé́ sa thèse de doctorat en intelligence artificielle à l’Université de Montréal, dans l’un des meilleurs laboratoires au monde.
Dr. Maha Gmira est actuellement experte en Intelligence Artificielle auprès du Programme des Nations Unis pour le Développement.
Dr. Maha Gmira était directrice de l’École d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA), Université Euromed de Fès et également titulaire de la Chaire ICESCO-UEMF « Femmes en Sciences : Intelligence Artificielle et Futur » qui promeut l’intelligence artificielle auprès des filles et des femmes.
En novembre 2021, l’African Scientific Research and Innovation Council (ASRIC), organe de l’Union Africaine, a attribué à Pr. Maha Gmira un Flagship Project, projet pilote en Afrique qui porte sur l’application de l’intelligence artificielle en agriculture pour assurer la sécurité alimentaire en Afrique. Ce projet est mené par le Maroc, en collaboration avec le Rwanda, l’Égypte, le Botswana et le Nigéria.
En Septembre 2022, Elle a obtenu un projet Horizon Europe, “REMARKABLE” Rural Environmental Monitoring via ultra wide-ARea networKs And distributed Federated Learning, au sein d’un consortium de 12 pays et d’une enveloppe budgétaire de 1.4 Million d’euros.
Dr. Maha Gmira est membre de plusieurs instituts et groupes de recherche prestigieux, reconnus comme chefs de file mondiaux en science des données et en intelligence artificielle : chaire d’excellence du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, IVADO, CIRRELT, et GERAD.
Dr. Maha Gmira est diplômée de l’école Polytechnique Montréal. Elle a ensuite obtenu une maitrise en mathématiques et génie industriel et un Ph.D en intelligence artificielle. Elle détient une expertise reconnue en intelligence artificielle. Elle a réalisé́ sa thèse de doctorat en intelligence artificielle à l’Université de Montréal, dans l’un des meilleurs laboratoires au monde.
Dr. Maha Gmira est actuellement experte en Intelligence Artificielle auprès du Programme des Nations Unis pour le Développement.
Dr. Maha Gmira était directrice de l’École d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA), Université Euromed de Fès et également titulaire de la Chaire ICESCO-UEMF « Femmes en Sciences : Intelligence Artificielle et Futur » qui promeut l’intelligence artificielle auprès des filles et des femmes.
En novembre 2021, l’African Scientific Research and Innovation Council (ASRIC), organe de l’Union Africaine, a attribué à Pr. Maha Gmira un Flagship Project, projet pilote en Afrique qui porte sur l’application de l’intelligence artificielle en agriculture pour assurer la sécurité alimentaire en Afrique. Ce projet est mené par le Maroc, en collaboration avec le Rwanda, l’Égypte, le Botswana et le Nigéria.
En Septembre 2022, Elle a obtenu un projet Horizon Europe, “REMARKABLE” Rural Environmental Monitoring via ultra wide-ARea networKs And distributed Federated Learning, au sein d’un consortium de 12 pays et d’une enveloppe budgétaire de 1.4 Million d’euros.
Dr. Maha Gmira est membre de plusieurs instituts et groupes de recherche prestigieux, reconnus comme chefs de file mondiaux en science des données et en intelligence artificielle : chaire d’excellence du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, IVADO, CIRRELT, et GERAD.